5月19日，超威半导体（AMD）即将在上海举办AI开发者日活动。大会不仅将完整呈现AMD对AI产业未来演进的战略判断，也将展现面向开发者生态的长期投入与布局决心。如今手握CPU、GPU双核心产品矩阵的AMD，正迎来历史性的价值重估窗口，跻身数据中心赛道龙头地位。
随着AI推理与智能体时代加速到来，CPU的底层支撑价值不断被重新挖掘。坐拥EPYC（霄龙）CPU的AMD今年以来备受资本市场重视，从3月底公司股价开启加速上行通道，年内股价涨幅翻倍跑赢英伟达，也超过同期费城半导体指数，特别是AMD一季报发布后，公司股价连续上涨，总市值一度突破7400亿美元，创历史新高。
对于资本市场而言，AMD一季报正式成为CPU价值回归的重要确认点。
受益于EPYC服务器CPU与Instinct GPU的双轮驱动，今年一季度公司总营收达102.53亿美元，同比增长38%，Non-GAAP毛利率达到55%。其中，数据中心业务营收突破58亿美元，同比大幅增长57%，再创历史新高，不仅支撑起AMD营收半壁江山，还打破了英特尔在数据中心CPU的垄断地位，首次实现该领域的营收反超，创造历史性转折点。
AMD董事长兼CEO苏姿丰在财报沟通会中指出，随着AI推理和AI智能体工作负载规模扩张，所需的CPU算力远超此前预期，而这些任务除依赖GPU加速器外，还需要大量CPU用于任务编排、数据移动和并行执行。因此，AMD大幅上调潜在市场预期，预计2030年全球服务器CPU市场规模将突破1200亿美元，年复合增速超35%，较此前18%的增速预判实现翻倍上修。
从需求结构来看，CPU需求主要来自通用计算、适配GPU节点以及AI智能体工作流，其中，AI智能体工作流成为增速最快的核心增量。在大规模部署AI智能体的场景中，CPU的调度、管理需求呈指数级增长，部分场景下CPU部署数量甚至超越GPU。而AMD完备的服务器CPU、GPU全栈产品线，已提前适配各类AI算力场景，全面承接行业新增需求。
目前全球云服务厂商仍在持续加大AI基建投资力度。据统计，谷歌母公司Alphabet、亚马逊等大型云服务商2026年AI领域支出将高达7250亿美元。作为AI算力核心“卖铲人”,AMD精准锁定云服务厂商的资本开支红利，成为客户寻求供应链多元化、摆脱对英伟达单一依赖的重要选择，并提供具备成本与性能优势的算力路径。
从落地订单来看，AMD已获得全球主流云厂商的深度认可。
财报显示，Meta已经确定将成为第六代AMD EPYC的主要客户之一，亚马逊云、谷歌云、微软Azure以及腾讯云、阿里云等也均落地基于EPYC处理器的云服务器项目。CPU显著放量同时，AMD GPU业务也持续斩获大额订单：继去年与OpenAI签订6吉瓦的GPU算力订单，AMD与Meta今年宣布计划部署高达6吉瓦的AMD Instinct GPU订单。
AI算力竞争逻辑也在持续迭代，从单一GPU训练算力比拼已经转向CPU与GPU协同驱动的系统化算力竞争。在此背景下，AMD即将推出首款机架级系统“Helios”，充分整合自身下一代EPYC CPU与下一代Instinct GPU，以及配套模块与软件生态，发挥平台化优势，全面对阵NVIDIA基于下一代Vera Rubin芯片的NVL72机架系统，入局高端系统化算力竞争。
自一季报发布以来，投资机构基于AMD CPU的估值重估与整体颠覆性表现，密集上调AMD目标价。
美国银行重申AMD为首选的人工智能标的，并将其目标价从310美元上调至450美元。分析师看好AMD将其2030年服务器CPU的潜在市场规模（TAM）上调至1200亿美元，并预计未来AMD将占据约50%的市场份额。
巴克莱将AMD目标价从300美元大幅上调至500美元，并强调随着代理式AI应用普及，AMD正成为关键参与者；高盛将AMD目标价上调至450美元，并将对该股的评级上调至“买入”，理由是AI智能体带来的CPU增量红利，以及数据中心GPU销售所带来的增长。
Direxion资本市场主管Jake Behan在接受媒体采访中指出，AMD充分受益于人工智能算力的旺盛刚需，一季度业绩也印证了这一需求真实存在；市场下一步将关注AMD能否高效地把AI需求转化为高利润收入。
面对蓬勃增长的算力需求，AMD正与供应链合作伙伴密切合作，积极锁定产能。
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